Time：2024-03-21 Click：75
最近各行业采用生成式人工智能的激增带来了令人惊讶的发现。 Asana 的一项调查显示，约 25% 的 IT 领导者后悔匆忙进行人工智能投资。 这凸显了在没有适当规划的情况下快速实施的潜在陷阱。
人工智能采用的激增带来了更大的压力
Asana 调查对美国和英国的 1,200 多名 IT 专业人士进行了调查，结果显示人工智能采用与 IT 部门影响力之间存在很强的相关性。
近三分之二的受访者表示，随着公司优先考虑人工智能计划，他们部门的影响力有所上升。 然而，这种压力的增加是有代价的。 近 55% 的受访 IT 专业人士承认，由于推动人工智能实施，他们感到压力重重。
该调查还强调了 IT 部门在制定组织人工智能战略方面的作用日益增强。 首席执行官们越来越依赖首席信息官和 IT 领导者来带头实施人工智能计划，涵盖从解决方案选择到部署后监控的各个方面。 这种责任的转变使 IT 部门处于人工智能成败的最前沿。
虽然人工智能具有巨大的潜力，但未经仔细考虑而快速采用可能会导致不可预见的障碍。 Gartner 最近的一项研究预测，到 2028 年，超过一半目前正在构建自定义大型语言模型 (LLM) 的企业将因成本高、实施复杂性和技术债务等因素而放弃他们的努力。
快速采用人工智能的挑战
人工智能创新的快节奏性质带来了另一个挑战：即使是使用供应商解决方案的公司，如果缺乏强大的底层架构，也会积累技术债务。 这里的技术债务还指的是优先考虑速度而不是代码质量的长期后果，可能导致持续的维护问题。
不断变化的监管环境使实现人工智能愿景的道路变得更加复杂。 即将出台的与人工智能相关的法规和法院判决有可能对公司开发和实施这些技术的方式产生重大影响。 IT 领导者必须时刻了解这些发展，以确保他们的人工智能战略保持合规。
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