我们注意要关注数字经济的四个要素是什么？

在发展过程中，我们应该关注数字经济的四个要素--数字价值、数字机构、数字技术、数字制度。
一、新经济创造新价值
数据作为一种社会核心要素资源，虽然具有普遍的使用价值，但其资产属性尚未得到充分反映。数字经济的发展目标是通过促进因素市场改革和金融创新，充分挖掘和实现数据所包含的巨大经济和社会价值。这需要释放数据元素的强大驱动力，洞察数据元素市场建设与数据价值实现刻联系，完成数据价值的持续演变和改进。
就像中国改革开放40年的市场化过程一样，数字经济的发展也是从数字资源到数字资产再到数字资本的价值化过程。数字资源的价值提升需要经历几个核心环节。第一个核心环节是确认权利。数据的所有权包括所有权、使用权、管理权、收益权等。只有通过定义所有权和适当分离所有权，配合确认登记、资产评估等一系列完善制度，数字资源才能跨越数字资产。第二个核心环节是交易。因为只有交易才能定价市场，数字价值才能真正实现从资产到资本的转化。第三个核心环节是创新。在每一次经济因素改革的过程中，新的经济资产出现后，都会引发一系列金融创新，放大经济资本的价值。
这三个过程和环节与20世纪90年代的房地产改革非常相似。改革前，每个人都住在公共住房里。个人没有产权，市场上没有交易，房子也没有价值。当时，中国家庭的主要资产是现金和银行储蓄。改革后，房屋确认成为个人和家庭的资产。通过建立房地产市场进行交易，它具有市场价值和经济资本，使中国家庭的资产规模和财富水平跃居世界前列。这一巨大变化不是由5 2和白 黑造成的，而是通过促进因素市场改革而爆发的。与土地、房地产等领域的金融创新类似，通过审慎试点探索数据资产质押融资、数据资产保险、数据信托、数据资产证券化等金融创新工具，将进一步扩大数字资产和数字资本的规模和价值。
我们认为，通过建立权利制度，发展交易市场，探索金融创新，从原始数字资源，到数字资产，到数字资本价值，是数字经济发展的核心目标，也是服务新经济的重要途径，将为未来中国经济增长提供强大的资本来源，促进真正的供给侧结构性改革。首都北京建设数字经济具有正确的时间、正确的地点和人的优势。首都金融创新的方向也应该集中在这一具有巨大潜力的领域。
二、新业态催生新机构
作为数字经济发展的重要载体，数据要素市场系统，包括数据提供商、数据买家、交易平台、中介服务提供商和数据交易监管机构，各方参与者共同构成了完整的数据要素市场生态。未来，数据托管机构、交易场所、数据中介服务机构等一系列创新机构的建立将在数据要素市场的培育中发挥关键作用。
首先，通过数据托管机构的创新发展，加强数据管理。目前，由于隐私数据的敏感性和数据确认的法律纠纷，数据的安全管理和合规开发利用已成为社会的痛点。虽然大多数中小型互联网企业收集了大规模的数据，但他们缺乏数据管理的基本能力，专业的数据托管机构有巨大的实际需求。数据托管机构可以成为互联网企业数据管理的保险箱和加工厂，通过强大的数据管理能力进行标准化清洁和脱敏处理，转化为有价值、可用的数据资源；同时，与法律事务机构合作，验证数据来源和收集过程的合法性，确保其合规性；此外，还可以借鉴托管银行和资产信托的系统经验，合理设计数据托管系统，适当分离主体授权或法律许可的数据资产，实现数据来源和收入的合法性，大大提高数据经济基础设施价值。
其次，通过开发以市场为导向的数据中介机构来改善数据服务。例如，建立数据资产评估机构、数据经纪服务机构、数据审计服务机构，量化数据价值，促进数据交易、合同达成和事后审计。数据评级对交易数据资源进行全面的可信度评估，包括数据提供商资格、数据稳定供应能力、数据安全保证能力、标的数据源的合规性和交付率。数据估值通过对数据资源的固有价值、市场价值和环境因素的综合分析，得到标的数据的公允价值范围。这就像会计师事务所和评级公司在上市和发行股票和债券之前应该审查企业的财务报表和财务状况一样，未来数据价值的评估机构也将承担重要的责任。
第三，通过建立数据交易场所，实现数据流通和价值发现。理论上，数据交易可以在个人和企业之间一对一进行，程序更简单，不需要通过第三方平台进行。然而，大规模、正常的数据交易需要通过专业、可信的平台进行，这是一个更经济、更合理的选择：一是更高效，可以增加互信，提高交易成功率；二是更经济，可以降低交易成本，缩短交易时间；三是更包容，有利于加强核心社会资源管理，提高社会公共福利水平；四是更合规，更方便市场监管，确保交易的合法合规。
北京作为中国数字经济发展的创新领导者和产业先驱，积极建设数据流通的基础设施。今年上半年，北京国际大数据交易所正式成立，这是第一个基于新数据交易模式的数据交易所，通过数据分级管理模式，综合利用数据确认、隐私加密、智能合约等技术，包括数据、计算能力、算法等一系列基于交易的智能合约实现数据使用价值流通。该模型将有效解决流通过程中高价值数据的痛点，努力探索数据交易的未来发展方向。
三、新技术应用新交易
数字经济的发展需要新技术来匹配，特别是在数据交易流通环节，新的交易模式将对交易平台有新的技术要求，以数据确认识别、隐私加密计算、智能数据合约和数据应用跟踪为代表的新技术将发挥重要作用。
开发数据确认识别技术，解决数据交易流通的所有权问题。数据所有权定义是数据交易的前提，通过数据确认识别技术，结合密码算法和区块链技术，实现唯一的数据识别，通过技术手段确认数据，转化为可交易的数字资产，这是数据确认识别技术的基本要求。数据确认识别技术的标准系统将从哈希码、时间戳、NFT对于未来与数据不可分割、不可替代的唯一对应标识化技术，确认和标识技术的创新发展将是数据资产化的基础和前提。
开发隐私加密计算技术，在可用、不可见的前提下促进高价值数据的交易。由于数据的无限可复制性，高价值数据明文交易的收入远低于收集成本，上市交易的意愿很低。目前，通过多种安全计算、联邦学习、可信执行环境等技术，基于明文加密、密码算法和芯片硬件加密，可以实现数据可用、不可见，深入挖掘数据经济价值，不触及具体数据信息和个人隐私，实现数据使用权与所有权交易的分离。隐私加密计算是数据交易的技术创新，具有广阔的应用前景，将为大量原始沉默的敏感数据提供有效的价值实现手段。
智能数据合约技术将促进数据交易模式的演变。过去，各种数据交易所的交易产品基本上都是数据本身，未来的交易目标将更加多样化，更像是一套针对特定数字经济问题的完整解决方案。我们称之为数据合约。未来的数字交易将从单一的数据交易发展为数据、算法和计算能力的数据合约组合交易。它扩大了数据相关资源的价值实现范围，并将算法和计算能力转化为可供交易的资产。这就像一家食品超市，不仅销售食品原料，还销售食谱，还提供加工炉灶。智能数据合约技术将为交易合约提供底层技术支持，为数据、算法和计算能力提供标准接口，规范数据合约，将复杂的合约条款转化为智能代码，自动生成和执行。这将显著提高数据合约交易的效率和可信度，促进更大范围的数字价值实现。
数据应用跟踪技术是数据交易安全性和合规性的保证。以自行车共享为例。如果平台没有跟踪自行车使用记录和位置的能力，就不可能出现自行车共享模式。同样，数据确认后，在交易流通环节留下痕迹，通过链实现可追溯性和防篡改，实现数据资产的记录和跟踪，确保数据交易后的使用范围符合交易合同的相关协议，准确测量其应用场景和使用频率。从这个意义上说，数据应用跟踪技术将成为提高数据交易透明度和实现市场合规管理的保证。
四、新高地完善新制度
在去年8月的全球数字经济会议上，北京发布了加快建设全球数字经济基准城市的实施计划。下一步，我们建议通过制定促进数字经济发展的相关政策，推动更多配套政策和管理措施，形成北京数字经济发展的系统高地。
一是推进全面的所有权保护制度的制定。建议制定数据确认和权利保护的基本规则，颁布《首都数字经济发展促进条例》，明确不同数据所有权的定义标准，解决数据交易的基本问题，保护数据所有者、用户、管理者和投资者的权益，平衡数据权利保护和数据要素的流通和利用。这些系统不仅保护数据所有者，还保护数据管理者、用户和投资者，使整个生态能够稳步发展。
二是制定开放、公平、透明、高效的交易系统。通过对数据敏感性的分级管理，制定公共数据管理规则、数据交易交付规则和跨境数据流试点规则，明确数据交易环节的权利和义务。
三是建立相应的监管体系，确保数据资源的合法、合规和安全应用。建议探索建立数据要素市场多层次主体分级机制，对数据要素市场进行准入管理，科学制定数据交易场所、数据托管机构、数据评估机构、数据审计机构等新参与者的准入标准，提高数据流通的安全性、规范性和可操作性。
附例：北京金融科技测试平台
最近，中关村论坛刚刚发布了北京金科新区金融技术测试平台，由海淀区政府和北京金融控制集团共同发起，由海淀区金融办公室和北京国际大数据交易所共同建设。作为中国第一个基于数据流通和模型验证的金融技术测试平台，将极大地帮助北京两区建设，加快金科新区建设发展，充分发挥北京金融资源和技术资源聚集的突出优势，依法开展金融技术创新，指导金融技术的创新应用。通过建立可靠的算法开发和测试平台，我们将访问迫切需要的公共、社会、互联网等数据，吸引金融技术行业的大、中、小企业开发、优化、测试和验证平台上的模型算法。
我们可以把这个平台理解为金融科技创新的开放式厨房，这将有助于北京金融科技产业在以下五个方面的发展。
1.大量的数据供应为金融科技创新提供了合格的成分。除海淀区自身的数据源外，该平台还将连接北京金融公共数据区等数据资源，以及基于运营商、电力、投融资、互联网、市场机构等渠道的社会数据资源。
2.广泛的应用场景，即提供订购的客户菜单需求。金融领域有丰富的数据开放、测试和交易场景。该平台有效地整合了金融技术测试和业务场景，帮助金融机构在风险防治、信用管理、准确营销、信用评估等场景下提高运营效率。
3.创新技术保障，即提供食品加工的炉灶。在数据开发和测试过程中，平台利用隐私加密计算、数据确认识别、数据水印等创新技术，为金融科技创新企业提供技术保障。隐私计算技术支持数据可用、不可见，利益可分配。区块链技术支持链的整个过程，以确保内容防止篡改。数据确认识别技术支持数据资产的唯一确认，主权的确认和来源的可追溯性。
4.帮助金融技术企业改进模型和算法，即帮助厨师改进食谱，并向客户推广。金融技术企业可以通过平台培训模型和算法，然后通过北京数学院推荐算法应用场景，与银行和金融机构对接需求，不断优化和改进模型算法。此外，北京数学院还推荐金融技术企业作为算法服务提供商进入市场交易，形成技术迭代、模型创新和业务闭环。
5.促进产业生态集聚，帮助建设金融技术创新全过程的公共厨房。测试平台一方连接政府、互联网企业、社会机构等数据供应商，另一方连接银行、保险、证券服务、金融机构等业务需求方，同时，依托平台提供的可信环境，吸引更多的金融机构、数据源供应商、数据清洁加工服务提供商、数据模型服务提供商、数据管理服务提供商，形成良好开放的创新产业生态系统。

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