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不断完善数字化基础设施建设

时间:2022-07-05 10:15:20

不断完善数字化基础设施建设。随着全社会数字化进程日益加速,数据不足的情况得到了根本性改善;但与此同时,在数据应用上仍存在一定局限性,相关数据还有待进一步打通,比如企业的税务、法务等数据仍需跨地区进行核实。为此,要进一步优化数字基础设施功能,打破不同部门和机构之间的“信息孤岛”与“数据竖井”,构建统一的信息共享平台,提高数据的通畅性和使用率,深度挖掘数据的潜在价值。

三是信息共享,数字化应用模块实现联级管理。创新实施水库数字化监管应用项目--衢州市水库智慧服务,构建水库智能感知、数字管理、智慧决策、数据共建共享、信息精准送达的智慧化管理体系,有力提升水库数字化管理水平。该应用包括综合看板、可纳雨量实时查、问题水库精准查、险情会诊线上查、两山指数一键查等功能模块,可按具体需求进行功能定制。同时,衢州市水库智慧服务系统集数据传输、信息共享、数据储存于一体,支持多级联动管理,实现数据多跨协同,规范水库管理,消除安全隐患,提升信息化水平,保障水库安全运行。

另一方面,以财务驱动数据要素,赋能产业链全要素的数字化升级。财务部门掌握了企业经营的核心数据,同时财务领域信息化的普及已经为数字化打下了良好的基础。财务作为数智化转型的排头兵,同数据资源的结合最为紧密,基于数据要素驱动商业模式,是推进产业数字化的着力点。

数据层会利用数据中台,创建电网全要素载体、全业务数字化载体以及全流程载体等。数据层能够实现不同业务数据的收集与应用,比如,基建信息、营销信息、生产信息等,在此基础上,创建影像库、文本库等,为后续工作的开展提供有效的数据服务。

促进平台经济、共享经济健康发展。加强数字社会、数字政府建设,提升公共服务、社会治理等数字化智能化水平。加强数据资源统一规范管理,推动数据资源开发利用。扩大基础公共信息数据有序开放,完善全省统一数据共享开放平台。保障数据安全,加强个人信息保护。提升全民数字技能,实现信息服务全覆盖。

目前,数据封闭或是数据独立运行的断链问题严重,从企业内部来说,存在着不够重视设备联网和产线数据采集,数字化技术的应用相对滞后,存在数据各工序间的脱节,从而难以真正实现物流生产过程的柔性化、可视化与透明化,不能准确地了解运行现场的实时状况。从社会上来说,物流资源较为分散,各类物流信息平台相对封闭,物流信息孤岛现象普遍,物流资源和信息数字待整合。从应用来说,由于不同主体对信息化的不同需求,往往各自存储、各自定义数据,各类数据依然被封存在不同的系统中,孤岛林立,数据的共享、反馈难,数据之间缺乏关联性,数据库彼此无法兼容,不可避免地带来资源的浪费。

同理我们可以看出,摒弃传统管理思维对我们的束缚,企业的管理应该建立数字化的平台以及体系,把各个管理领域各个管理层级的数据盘活,横向打通企业部门之间的管理壁垒,竖向企业项目一管到底达到掌控级别,真正打破信息数据孤岛。

标签:建设 数字化

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