时间:2022-02-11 11:42:01
据最新数据统计,公有云攻击事件中挖矿木马占比高达54.9%。而传统的检测识别方法,如基于文件hash的云查杀漏报率高,容易对抗;矿池连接的网络行为监测缺乏实时性,漏报率较高;云计算资源监测CPU/GPU等计算资源异常占用需要用户自己确认告警是否正常,都存在各自的缺陷。
比特币早期挖矿,可以直接在家用电脑CPU挖矿,随着挖矿难度不断增加,更换成GPU挖矿,再后来矿机出现,算力和挖矿难度不断攀升。虽然现在已经是大规模矿场矿池挖矿,个人挖矿不具备可行性,但是早期参与电脑挖矿的矿工确实已经是大赚了一笔。
目前大部分矿工主要采用两种方案搭建矿池集群,一种方案是将多台配置完整的服务器通过系统集群成一个大的服务器,将每台服务器中的CPU、GPU和内存资源集中在一起进行计算,然后再将计算出来的数据分别存储到每台服务器的硬盘中去;另一种方案是将计算模块(worker)和存储模块(miner)分离,计算模块负责计算数据、生成复制证明;存储模块负责提交时空证明进行打包挖矿。两种方案各有优劣,主要看各家矿商的矿机配置方案以及集群搭建的能力。
从软件层进行的锁算力任务已经被矿工们成功破解,所以现阶段号称更难破解的,是从GPU层面来的封锁。即便软件在怎么擅长诱导与欺骗,想要完全解封运算性能到挖矿上已经几乎不可能。但矿工们毕竟不可能眼睁睁看着NVIDIA断了自己财路,一个名为T-Rex的破解算力程序成功找到了这个机制的漏洞。虽然不能够在某一种虚拟币挖矿上全速工作,但至少可以榨出显卡的全部性能,使GPU可维持着最高负载的状态下运算虚拟币矿池。
据最新数据统计,公有云攻击事件中挖矿木马占比高达。而传统的检测识别方法,如基于文件hash的云查杀漏报率高,容易对抗;矿池连接的网络行为监测缺乏实时性,漏报率较高;云计算资源监测CPU/GPU等计算资源异常占用需要用户自己确认告警是否正常,都存在各自的缺陷。
一旦事情转移到GPU和ASIC上,情况就改变了。较小的硬件投资需要快速偿还,而自己挖矿可能导致巨大的差异和寻找区块之间的漫长时间。池子开始作为一种方式,帮助更快地满足投资回报率。这为矿工引入了一个主要的集中点,尽管能够获得更可预测的收入以达到投资回报率的好处。矿池是硬件运营商之间的单一协调点,负责选择交易放入每个人都在做的区块中,以及接收和保管所有的采矿奖励,直到个别硬件运营商提取它们。
挖矿机互联网上有一种虚拟货币叫做比特币有一个矿池里面有很多数据然后要用你的计算机来计算这些数据然后你会获得一定的比特币然后这些比特币可以在一些网站上兑换成现金然后这些数据相当难计算对机器的性能相当高这一类的计算机就叫挖矿机一般会有6核的I7或者8核的打桩机作为处理器最低也有4块7870显卡交火作为GPU而且貌似AMD的显卡要有点优势N卡的特斯拉显卡太贵了
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