人工智能代理框架与区块链的集成之路

据PANews报道，越来越多的人呼吁人工智能框架项目与区块链技术相结合。尽管过去市场波动较大，但当前的人工智能代理时代需要可靠的自主决策和协作，而这可以通过区块链集成来增强。

目前，ELIZA、ARC 和 Swarms 等框架处于概念阶段，其潜力尚无法完全验证或量化。这些框架需要建立实际应用才能获得市场认可。无论是优化单个 AI 代理性能还是促进多代理交互，这些框架都必须为 AGI 模型 API 调用开发可追溯的逻辑和规则。

数据仍处于链下，导致推理过程难以验证、执行过程不透明且结果不确定。短期内，可信执行环境 (TEE) 提供了一种低成本、可行的链下解决方案，以加速 AGI 在 AI 代理决策中的应用。然而，长期解决方案需要链上共识来增强可靠性。

例如，ELIZA 旨在利用 Phala Network 的 TEE 安全远程认证，构建 AI Agent 自主私钥管理系统，确保 AI-Pool 执行代码在私钥签名前不被篡改，迈出了 TEE 应用于 AI Agent 的初步步伐。

通过将复杂的执行逻辑嵌入到代理合约中并涉及

TEE 可以保证私钥不可见，但密钥调用、风险控制、应急响应等规则需要去中心化共识实时验证，短期内开源代码库可以提供透明度，但长期解决方案需要去中心化验证。

因此，区块链集成可以加速 AI 代理框架向实际应用的过渡，并为加密基础设施提供新的机会。方向很明确：识别和支持最早的区块链集成 AI 代理框架以及支持它们的基础链是利用这一新兴趋势的关键。