利用对话式人工智能在 2024 年获得竞争优势

人工智能有望在 2024 年彻底改变零售业格局，成为行业领导者努力增强客户体验和简化运营效率的基石。

美国零售联合会对 2023 年假日销售增长的预测为 3% 至 4%，这突显了零售商迫切需要创新和保持竞争力。

对话式人工智能：零售商的游戏规则改变者

2023 年假期是零售业对话式 AI 的试验场。

现在，到 2024 年，具有前瞻性思维的品牌准备全面集成人工智能驱动的语音助手，这标志着公司与客户互动方式的重大转变。

令人震惊的是，75% 的零售和消费品首席执行官认为，利用先进的生成式人工智能的公司将成为行业的领导者。

改善客户体验

消费者越来越需要实时互动和个性化体验。

作为回应，零售商正在转向直观的语音助手和聊天机器人来满足这些期望。

这些人工智能驱动的解决方案提供对产品详细信息和帐户信息的即时访问，根据个人购买历史和浏览行为提供超个性化的推荐。

其结果是量身定制的购物体验，客户无需等待即可快速获得答案。

此外，训练有素的语音人工智能在简化客户服务方面发挥着至关重要的作用。

通过基于机器学习的智能路由查询，该技术确保只有复杂的问题才会到达人工代理。

这不仅提高了首次呼叫解决率，还可以防止呼叫中心不堪重负，从而提高客户体验和运营效率。

更少、更轻松的回报

退货管理的挑战是零售商关注的一个重大问题，目前正在通过人工智能驱动的对话界面来解决。

这些界面充当虚拟销售人员，在购买前向客户提供全面的信息，并减少因产品细节不明确而导致的退货。

建立对产品的信心可以带来更好的购买决策，并最终减少退货。

如果确实发生退货，自动化系统可以通过快速将物品送回库存或标记以供检查来加快流程。

这种效率不仅提高了客户满意度，还通过加快记入账户和发送替换品等流程，对利润产生了积极影响。

防止人员臃肿

优化人员配置水平对零售商来说是一个永恒的挑战，特别是在需求波动时期。

人工智能通过利用客户数据和预测分析来预测商店客流量模式来救援。

这些信息使零售商能够有效地根据客户需求调整员工时间表。

机器学习算法不断优化时间表，防止人员过剩，并帮助零售商避免可能侵蚀利润率的不必要成本。

零售业的未来：人工智能的关键作用

随着零售业竞争日益激烈，先进人工智能的部署正在成为一个关键的差异化因素。

消除摩擦、提高效率和加强客户参与是这个不断发展的行业成功的标志。

在整个客户旅程中战略性部署人工智能的零售商将在 2024 年获得竞争优势，提供个性化、品牌化的购物体验，从而促进客户保留。

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