人工智能可以改变加密货币，但不是现在

简单来说

• 自 2023 年初以来，AI 代币的受欢迎程度和价格呈爆炸式增长。

• 但是关于我们可以将区块链与 AI 集成到何种程度一直存在争论。

• 目前的专家共识是，近期的市场抽水缺乏对技术的深刻理解。

加密货币和人工智能一直在为相关性而战。最近几个月，人工智能已经成为明显的赢家。如果我们可以将两者合并呢？

AI 目前是操场上最受欢迎的孩子。摩根大通最近的一项调查涉及 60 个市场的 835 名机构交易员。到 2022 年，区块链和分布式账本技术被认为在有望塑造未来的关键技术中仅次于移动应用程序，与机器学习和人工智能并驾齐驱。

然而，今年，53% 的受访者认为人工智能是未来最令人兴奋的技术。只有 12% 的人认为区块链会产生最大的影响。最重要的是，高达 72% 的人没有交易加密货币的计划。

人工智能炒作在加密货币市场中也很明显。

在今年的前几周，加密货币市场为AI 疯狂。此后，市场开始降温。按 24 小时市场交易量计算，大多数最受欢迎的AI 代币都低于当年的 ATH。

SingularityNET ( AGIX ) 自 2 月 7 日达到峰值以来下跌了约 23%。Fetch ( FET ) 也在 2 月 7 日达到峰值，此后下跌了约 16%。

大多数交易仍保持势头，投资者仍看好价格将再次上涨。

但这种市场上涨有多少是基于真正的技术？或者这是典型的放牧案例？（羊群效应是指投资者模仿其他投资者而不是独立做出决定，这会形成一个反馈循环，其中一个投资者的行为会影响其他投资者，并形成一种自我强化的趋势。）

我们如何用人工智能增强区块链？

关于区块链和人工智能可以集成到什么程度，一直存在分歧。Fantom创始人 Andre Cronje 最近表示，这就像试图“混合油和水”。投资者不完全了解该技术也存在重大风险。首先，你不能把人工智能放到区块链中。但是，它可以显着增强区块链的实用性和功能。

Zelcore的联合创始人兼首席执行官 Tim Tully 表示：“当今大多数 AI 代币都在使用去中心化平台来利用 AI 功能，包括模型、数据和其他专注于数据分析、机器人和决策执行等方面的功能。”

然而，大多数 AI 都是基于机器学习的，需要大量的数据集才能有效地学习并做出准确的预测或决策。任务越复杂，需要的数据集就越大。

“区块链永远不会包含呈现完整图片的所有必要数据（想想区块链上的NFT序列号，带有数据后端的网站上的图像）。人工智能很可能会被用于将补充数据索引到区块链记录中。”

从智能合约到“智能合约”

人工智能还可以提高区块链上智能合约的准确性和可靠性。机器学习算法可以分析细节、识别模式、从以前的交易中学习并实时分析智能合约的性能。

Bybit金融产品负责人 Bill Xing 表示，这些发展可能会迎来“智能合约”（IC）的新时代。但也有缺点。“智能合约的主要吸引力在于它们‘无需信任’的特性，因此 IC 模型的支持者需要回答为什么用户更愿意信任 AI 而不是无需信任、可验证的智能合约。”

任何与基于 AI 的工具进行过交互的人都知道它们可能是错误的。就自动驾驶汽车而言，它们可能是灾难性的。无论是来自 AI 图像生成器的奇怪手，还是来自ChatGPT实际上不正确的输出，我们还有很长的路要走。

“在集成方面，人工智能可以与基于区块链的系统交互，包括智能合约和数据存储，以提高系统模块化组件的效率——例如，解释大量分散的数据并快速提出解决方案”

目前，炒作多于实质

BeInCrypto 采访过的大多数人都认为，当前的市场暴涨是炒作多于实质。交易员大多对轻松或大额回报的潜力感到兴奋。大多数人似乎没有阅读该项目的白皮书。

Xing 继续说道：“最近人工智能相关数字资产价格的飙升在很大程度上是由投机行为而非真正的技术突破所驱动的，尽管这些技术突破终将到来。”

“这导致价格迅速飙升，导致交易活动蜂拥而至，随着炒作周期的来来去去，交易员（和跟单交易员！）继续寻找丰富的选择。然而，长期投资者应该谨慎，在决定应该将资金投入多少之前，始终仔细研究每个代币项目。”

StandardDAO首席执行官兼BattlePACs联合创始人Aaron Rafferty 表示，ChatGPT 只是未来的一瞥。但我们不应该变得狂妄自大或自满。

“炒作还导致许多代币没有可靠的用例或背后的团队。一些 AI 加密项目已经存在 5 年以上。然而，他们并不是今天推出最具创新性的 AI 技术的团队。我们将看到此合并的真实用例，但希望它来自许多新玩家，而不是老玩家。明智地投资并记住，加密市场本质上是投机性的。”

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