在疫情下，区块链技术如何赋能医疗数据共享场景？

2月13日晚，中国集团公司促进会区块链分会副会长兼秘书长范金刚访问TALK，以下为访谈实录。
精华集锦
中国集团促进会区块链分会副会长兼秘书长范金刚：
·未来的科技创新将以区块链、大数据和物联网为代表，带来跨业务流程的数据集成和跨应用场景的协同创新，促进数字治理系统的创新。
·通过建立基于区块链的数据共享模式和相应的激励机制，组织来自数据科学家、业务专家、机构决策者等多个专业领域的各类人才IT工程师等，这将有助于深入挖掘医疗卫生大数据的价值，更好地进行预测和预警管理。
·鉴于我国医疗信息系统建设分散、标准不统一、系统异构等特点，如何有效实现卫生信息资源互联是我国医疗卫生数据共享面临的重大挑战。
·正是区块链技术具有多集中、时间数据、 集体维护、可编程、安全可信等特点。因此，区块链技术必须是促进医疗数据可信共享的最有前途的工具。
·一方面，政府将有新的政策支持，另一方面，基于区块链大数据的可信共享和隐私保护技术的应用可以促进医疗大数据共享，消除信息岛。我估计在接下来的2个-广泛的应用将在三年内实施。
访谈实录
主持人火讯财经主编赵一丹：晚上好，各位嘉宾！谢谢收看火讯TALK区块链产业人才智库专栏！这个专栏的主题是疫情下区块链如何帮助商业和组织创新？

这个特别节目已经有11位嘉宾分享了，今晚我们将迎来最后两位嘉宾。首先欢迎范先生分享。
范金刚:谢谢主持人！大家好！我是范金刚。首先，我要向奋战在疫情一线的医务工作者和各界同事致以崇高的敬意！其次，感谢火讯金融的邀请。我很荣幸能参加这个主题分享。今天，我将与大家讨论基于区块链的医疗数据共享。
以区块链、大数据、物联网为代表的未来科技创新
2020年注定是不平凡的一年。新年就在我们刚刚过完新年Flag很快，当我们即将踏上回家的旅程，和亲戚朋友一起庆祝春节时，一场突如其来的疫情打破了所有的想法和计划。我们进入了前所未有的战争疫情警惕状态，也深刻体会到了生态文明教育缺乏的教训，游戏真的很稀有，敬畏是不可或缺的。同时，面对新冠肺炎疑似病例、确诊病例、死亡病例数据的日常波动和变化，我们的医疗卫生系统，尤其是国家传染病监测预警网络，无疑经历了最大的考验，带来了社会公共应急管理、防疫物资供应调度、公众舆论监督管控等方面的全面考察。
作为一名在区块链行业工作多年的老兵，我也经历了2003年的非典时期。非典仍处于西方互联网科技革命刚刚完成的阶段，中国仍在努力实现互联网。当时的疫情在一定程度上影响了传统的线下商业模式，在促进中国互联网化方面发挥了重要的催化作用；17年后，新冠肺炎疫情一方面带来了躺着做贡献和三件套出行的隔离防护措施全面升级，另一方面将带来隔离经济、不见面招商、非接触服务、分布式协同办公等商业和组织的应用模式创新。
疫情下，区块链技术如何赋能医疗数据共享场景？
与此同时，我们可以看到，2月5日，中央一号文件首次在人工智能和5号上发布区块链技术G可以想象，未来的科技创新将以区块链、大数据和物联网为代表，带来跨业务流程的数据集成和跨应用场景的协同创新，促进数字治理系统的创新。
今天，我的分享将主要围绕医疗大数据共享的场景展开。首先，从发展现状出发，带领大家了解我国医疗大数据目前的发展情况；然后，我们将从细分的应用场景中解读医疗卫生监管体系规则下医疗数据共享将面临哪些问题；第三部分，我们将探索区块链与医疗大数据的结合点，提出相应的解决问题的思路；最后，我将与大家分享我对疫情预警应对机制的思考和建议。
疫情下，区块链技术如何赋能医疗数据共享场景？
02.国家已经制定了促进医疗数据资源开放共享、信息系统数据收集、集成共享和业务协调的政策基调
第一部分：医疗大数据发展现状。
健康医疗大数据是国家重要的基础战略资源。中国政府一直在大力推进健康医疗信息系统与公共健康医疗数据的互联互通、开放共享，消除信息孤岛。先后发布了《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》
还特别提到整合社会网络公共信息资源，完善疾病敏感信息预警机制，及时掌握和动态分析全人群疾病发生趋势和全球传染病疫情信息等国际公共卫生风险，提高突发公共卫生事件的预警和应急响应能力。可见，国家在促进医疗数据资源开放共享、信息系统数据采集、集成共享和业务协调方面已经制定了政策基调。
2018年9月，卫生委员会发布了《国家卫生和医疗大数据标准、安全和服务管理办法(试行)》〔2018〕23)，强调国家卫生委员会将按照国家信息资源开放共享的有关规定，建立健康医疗大数据开放共享工作机制，加强健康医疗大数据共享交换，建设健康医疗大数据报告系统平台、信息资源目录系统和共享交换系统，首次将健康医疗大数据定义为：在人类疾病防治、健康管理过程中与健康医疗相关的数据。
按类型划分医疗大数据，包括个人数据和物资数据：
 个人数据包括:1)疾病数据:电子病历、检验、影像、医疗器械、移动咨询、互联网医疗平台数据、基因测序数据、基因检测结果等。2)健康数据:体检数据、智能穿戴数据、基因数据等。
 材料数据包括:药品流通、药品研发、药品材料、医疗费用、支付、医疗保险信息等。
上述数据可分为医院内部数据和医院外部数据。