然后有人用AI合成了一张马斯克机器女友的照片，然后更夸张的是合成了一张3米巨人都被AI识别成是真的了。以假乱真的AI生成式图片，AI自己分辨不出来了。而导致AI识别错误并不是什么高深的技术，而只是给图像增加颗粒度后，AI就出现了判断失误的情况。这样看来，AI鉴别器似乎不太靠谱的样子。
《纽约时报》最近做了一项测试，他们找来了市面上五个常见的AI鉴别器，分别喂给它们100多张照片做测试。结果发现，AI鉴别器不仅会把AI照片错认成真的，也会把真实照片划定为AI生成的。而且不同鉴别器之间的水平差距也不小。在这项测试中一共使用了5个AI鉴别器，分别是：Umm-maybe、Illuminarty、A.IorNot、Hive、Sensity，测试的内容包括AI和人类创作的图片，分别投喂给每个鉴别器，看它们识别判断的结果。
使用的AI创作工具包括Midjourney、StableDiffusion、Dall-e等。那么测试的结果是怎么样的呢？《纽约时报》主要展示了这样几个例子。包含5张AI创作的图片，以及2张真人拍的照片。从统计结果来看，五个鉴别器中只有Hive全部判断正确。Umm-maybe的表现最差，只判断对了两张图。
这就给我们带来了困惑了，A合成照片都可以获得国际摄影大奖，但是却难倒了AI鉴别器。但值得关注的是，如果对AI图像进行一些加工处理，AI鉴别器就会识别失效。比如一张AI生成的照片，在没有加工过的情况下，有4个鉴别器判断它是AI生成的。但如果给图片加一些颗粒，AI鉴别器就会将这张图片的AI含量从99%，判断为仅有3.3%。
这就带给了我们一个思考，当AI可以深度合成照片，然后再经过稍微的手动调整之后，AI鉴别器在鉴别的时候就会认为是真的照片。这会在一定程度上对人类社会带来一些干扰，尤其是在一些情感关系的调查中，一些调查公司完全可以利用AI合成技术，不仅能合成照片，还可以合成视频，甚至合成语音对话，或者编造录音。
面对人工智能技术，或许我们人类将会进入一个眼见不再为实，耳听不再为实的时代。当AI造假之后，又遇到AI无法鉴别真假的情况下，我们该如何应对AI时代的危机？
以太坊是一个出了名的对抗性环境，它甚至被比作一个“黑暗森林”（三体中可怕的博弈论概念）。这种声誉主要来自应用层（不安全的智能合约）或社交层（用户操纵放弃私钥或无意中签署交易）的弱点，以及从交易存储池中提取价值（MEV）的...
请记住，加密货币交易的成功需要纪律、耐心和深思熟虑的策略。这是一个经过验证的公式，不仅可以帮助您避免进一步的损失，还可以帮助您在令人兴奋的加密货币世界中成为有利可图的交易者。祝您的加密货币交易之旅好运。...
立即购买$ROE代币博罗金融BorroeFinance($ROE)选择了与大多数其他人工智能加密货币不同的道路。完成这一圈后，随着BorroeFinance接近预售最后阶段，$ROE上涨1105%，达到0040美元。...
一、什么叫智能合约 智能合约是时下趋之若鹜的区块链专有名词，其火爆水平与其说定义的模糊不清水平相伴相生。PeterTodd就曾坦言：“没人了解智能合约到底是啥，大家应当必须推测机去执行它。”要了解智能合...