算力需求在通用人工智能发展中的提升

首先，算力的综合供给水平快速提升。我国的算力规模持续增加，目前位居全球第二，年增长率保持在30%左右。智能算力在新增的算力设施中占到了一半以上，成为算力增长的新动力。同时，算力的布局也在不断优化，中西部地区算力设施的比例提高到了39%，建设了100多条干线光缆以提升网络的覆盖能力。标杆作用也逐渐显现，已经选择了77个国家的典型新型数据中心案例，推动了液冷、预制化等新技术的推广应用，提高了数据中心的能效利用水平。

其次，算力产业的创新能力持续增强。在前沿技术方面，针对大型模型的训练和推理等高算力芯片，持续不断地进行迭代升级，多元异构计算技术也得到了加速推广，有力地支持了人工智能、区块链、元宇宙等新兴应用的发展。整机供给能力保持领先地位，通用服务器和边缘服务器的性能不断提升，国产品牌服务器的竞争力也在持续增强，服务器、计算机、智能手机等计算类产品的产量在全球排名第一。

再次，算力已经稳步渗透到千行百业。从应用领域来看，算力的应用已经逐步从互联网拓展到制造、金融、交通等传统行业和实体经济中。从支撑能力来看，凭借坚实的算力支撑，生物医药、天文地理等科技领域取得了一批研究成果，智能驾驶、影视渲染等领域的水平也大幅提高，广大人民群众在日常生活中能够切身地感受到算力带来的变化。从生态体系来看，以云服务为主要代表的算力服务的普及程度不断提高，涵盖应用、软硬件产品和设施等的产业生态也在不断完善，有力地促进了各个领域的数字化转型。

赵志国还表示，近期通用人工智能的发展对算力提出了新的更高要求，工信部将在前期工作的基础上，重点从以下三个方面进一步加快推动我国算力的高质量发展。

首先是持续推动算力基础设施的建设。工信部将出台政策文件，指导算力基础设施的高质量发展，增加高性能智能计算供给，加强先进存储产品的部署，进行算力网络的优化行动，加快构建云边端协同、算存运融合的一体化、多层次的算力基础设施体系。指导相关单位和地方积极探索，加强算力资源的统筹和互联互通，实现资源的高效集约利用。

其次是聚力推进关键核心技术攻关和产业升级。加强先进计算、算网融合等技术研究，攻克核心器件和设备方面的难题，着力推动大型模型算法、框架等基础性和原创性技术的突破，提升产业基础的高级水平。

第三是激发算力应用赋能价值。针对人工智能、大数据等新兴领域的需求，加强算力的支撑，持续推动科技创新。鼓励企业推出满足不同行业和企业需求的算力产品和服务，通过算力应用创新大赛、算力中国行等活动加强宣传推广，持续支持传统行业的转型升级。

资料来源：央视网 作者：光明网