数据边界在区块链和大数据中的应用

最近，工信部下架了包括滴滴、天涯社区、大麦、途牛旅游、VIP陪练、脉脉等90款侵害用户权益的App。这进一步说明了数字经济的迅速发展。大数据已经成为基础战略资源，并且利用数据进行竞争已经成为绝大部分企业的共识。然而，数据日益商品化，处理数据的工具变得更便宜、普及，导致数据的使用边界变得模糊。

深圳市七届人大常委会最近通过了《深圳经济特区数据条例》，这是国内第一部涵盖个人数据、公共数据、数据要素市场和数据安全等领域的数据安全立法。它引入了“数据权益”的概念，增强了个人数据保护，并且探索建立“数据交易”制度，力图在确保数据安全的基础上最大限度地发挥数据作为生产要素的经济价值。

尽管大数据领域已经出现了许多成功的应用程序，并且产业链正在逐步完善，但是“数据孤岛、数据质量、数据安全”等问题一直困扰着大数据的发展。根据2020年IDC的研究数据显示，在可用的企业数据中，超过2/3的数据未被利用，而是闲置在企业组织的数据孤岛中。大数据的发展已经进入倒计时。虽然大数据帮助人们发现了许多高价值的信息，但同时也产生了更多未被利用且价值不明的“暗数据”。

此外，尽管对于数据共享的需求非常迫切，但是企业在开放和共享数据方面通常持谨慎态度，因为数据中含有商业秘密以及巨大的商业价值和机会。对于单一的组织机构来说，靠自身积累很难聚集足够高质量的数据。用户也因担心隐私泄露而不愿意提供敏感数据。因此，如何打破信息孤岛、充分利用现有数据已成为大数据发展亟待解决的问题。区块链技术的迅速崛起必将帮助大数据突破困境，两种技术在相互融合中共生共长。

区块链和物联网的结合可以确保链上数据的真实性和准确性，通过数据追溯机制来改善数据的可信度，使得数据得到强有力的背书。区块链应用的基本前提是“加密和安全”，利用数字签名、私钥、“时间戳”等技术来保障数据的安全性。

随着数字经济的发展，越来越多的企业开始意识到区块链的价值。大数据作为信息技术发展的必然产物，推动了数字经济的形成和繁荣。然而，要发挥区块链的最大效应，它需要与其他技术和使用场景相结合。在这方面，大数据可能是一个完美的借力点。