职位描述：
1、负责建立信用评分模型，其中包括反欺诈模型、申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡等。通过分析用户属性和行为数据，并运用量化分析和机器学习等技术，构建风险和信用的计量模型。
2、评估和调整线上策略的效果，确保相关策略的正确性和有效性。
3、持续优化模型效果并支持具体应用。
岗位要求：
1、精通Python编程。
2、扎实的计算机和数学基础，熟悉风控建模中的特征工程和各类算法，如GBDT、LR、RF、SVM、深度学习等，并具有算法模型调优经验。
3、拥有较强的工程实现能力，能够将算法应用到生产系统。
4、具备英语口语交流能力者优先考虑。
有意者请联系：
原则上分为分组密码和序列密码。前者将明文分为固定长度的数据块作为基本加密单元，应用最广泛。后者一次只加密一个字节或一个字符。密码不断变化布比区块链签名算法，仅用于数字媒体等特定领域的加密。分组密码序列密码也叫流密码。通信...
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