量化历史事件: 1、量化之父西蒙斯成功验证了30年，文艺复兴旗下大奖章基金7348亿，30年平均年化66%，管理费5%，业绩分红44%，19518倍，100美金到195万美金。即使相较金融大鳄索罗斯和股神巴菲特的操盘表现，也要遥遥领先十几个百分点。纵然是在次贷危机全面爆发的2008年，该基金的投资回报率仍可稳稳保持在80%左右的惊人水准。 2、伊士顿事件：700万，一年半时间20亿，2015年两名俄罗斯、三名中国员工、一名期货公司总监、26个账号、中金所，自动化高频交易，1秒30次，智能量化交易改变交易方式。 3、中国股市：2020-2021年中国股市交易量持续一段时间每天过万亿，其中20%属于量化交易！
那随着趋势的发展呢，越来越多的人参与到小鼎量化机器人领域来，那么大家都在面临着选择，我们在各个行业之间不同的选择啊，包括现在的量化软件那大家都需要选择，那我相信呢，每一个人在选择中呢，都会有自己心里面的定位和自己心里面的参考标准，而我今天呢，就把自己当成一个普通的用户，那么从这几个点跟大家做一个参考的建议的分享。
那第一个，就是量化的这个软件有没有经历牛熊周期的考验。
我们有一句话怎么说的是：牛市鸡犬升天，熊市退潮裸泳。那这样的一个现货的量化软件，它有没有经历过市场的考验，有没有经历过时间的积累呢？我觉得是大家需要选择的第一个标准。因为在牛市的时候，所有的策略可能都是有效的，所有的量化软件呢可能都是能赢。那么在熊市的时候他如何帮助我们的客户去规避掉行情在长期震荡下行中的风险呢？对吧？那有没有经历过时间的考验，他的理论那么在未知的行情中，能不能经受得住呢？所以我觉得第一个标准就是要有时间的标准要有数据的标准的参考。
第二个的话呢，就是是否具备独立的技术团队和测试团队。
那么对于我们用户来说呢，我觉得我是拒绝贴牌的这样的行为的，这里面有几个点：第一个，行情千变万化策略千篇一律。如果是一家贴牌的平台，没有掌握核心竞争力，就跟一个教育机构没有老师一样，是多么的荒唐对吧？多么的搞笑？那么他的技术得不到更新，问题得不到跟进，策略得不到升级，那么有问题呢不能第一时间解决，同时的话呢，我甚至会怀疑他的发心是什么呢对吧？所以，我觉得这个第二个标准也是我们需要去核心关注的一个点。
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