j2ee软件开发与大数据平台开发的未来趋势？

在这个信息时代的快速发展中，很多人会对自己应该朝哪个方向发展感到困惑。让我简单介绍一下五个流行地区的发展前景。
大数据发展前景：
大数据行业真的人才稀缺吗？
学了几年，大数据行业会产能过剩吗？
大数据行业最终需要什么样的人才？
接下来，让我们来看看分析结果：
大数据行业真的人才稀缺吗？
对!未来人才缺口150万，数据分析人才最稀缺。
先看大数据人才缺口有多大。
根据LinkedIn根据R&D工程师、产品经理、人力资源、营销、运营和数据分析，《2016年中国互联网最热门职位人才报告》，是中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。
其中，数据分析人才最稀缺，供应指数最低。同时，数据分析人才跳槽最快，平均跳槽速度最快19.8个月。
去年，清华大学计算机系教授吴永卫透露了一组数据：未来3-5中国需要180万数据人才，但目前只有30万左右。
未来大数据行业会产能过剩吗？
第三方公司提供大数据技术和应用服务面临调整，未来发展将集中
达沃斯在2013年夏天就讨论了大数据概念是否被过度炒作。当时支持炒作观点的观众达54.5对此，北京大学光华管理学院副教授苏萌提出了三个理由：
不同机构之间的数据还没有真正流动，目前只是数据的孤岛；
完整的生态产业链尚未形成。虽然消费者的偏好可以通过行为数据分析来区分，但从供应到购买的链还没有建成；
数据分析人才仍然极度匮乏。
42000年后，舆论热点逐渐从大数据转向人工智能，大数据产业也进行了整合。近年来，一些大数据公司相继裁员，业务调整，一些公司亏损。什么公司面临危机？

基于数据所有权，涉及大数据业务的公司实际上有两种：一种是拥有自己数据的甲方公司，如亚马逊、阿里巴巴等；另一种是整合数据资源，提供大数据技术和应用服务的第三方公司。目前，行业整合中存在利润问题的公司主要集中在第三方服务提供商。
对此，LinkedIn中国技术副总裁王迪表示，第三方服务提供商提供更多的技术或平台，更多的大数据仍然使甲方公司受益。
在王迪看来，大数据业务至少应该有三点：算法、计算平台和数据本身。第三方大数据初创公司有算法技能，计算能力实际上是均匀的，如果传统企业使用良好，大数据初创公司没有区别，甚至计算能力更强，数据采集，传统行业的许多数据没有共享，第三方大数据公司很难获得这些数据，最终可能有数据，谁产生更高的价值。直率地说，数据是国王。
2013年获得千万级A到2015年，轮融资大数据企业不到10家，达到1000万以上A30多家企业轮流融资。直到2016年互联网资本寒冬，大数据行业的投资热度下降。大数据行业也有产能过剩吗？
王迪认为，当前的行业整合是一种正常现象。市场适者生存后，第三方服务领域将会有一些更好的公司，其他公司可能会被淘汰或转型为一些垂直行业应用程序。从社会的角度来看，总需求必须增加，对于供给侧，经过行业的自然重组，它最终将集中在几家优秀的行业公司。
需要什么样的大数据人才？
今年3月，教育部公布了第二批批批准开设数据科学与大数据技术的大学名单。此外，北京大学、对外经济贸易大学和中南大学共有35所大学批准了该专业。从今年开始，一些大学将招收第一批大数据本科生。